Inspirerad av Mayukos video i vilken hon går igenom hennes Computer Science-examen på UCSD kurs för kurs tänkte jag göra detsamma för Mjukvaruteknik (U) på LiU. Eftersom jag gick ut 2018 har det hunnit ske vissa förändringar i programmet, men de övergripande dragen är sig lika.

Termin 1

TDDE23 – Funktionell och imperativ programmering, del 1
Första kontakten med programmering på U sker i den här kursen med hjälp av programmeringsspråket Python. Jag hade redan programmerat i Python i ett par år innan jag tog den här kursen så jag tyckte den var jätterolig, men det tyckte de flesta av mina kursare också. Utöver att programmera i Python får man även lära sig om LiUs dator-miljö, och lära sig lite bash, scriptspråk och kommandoprompt i Linux, och Emacs, en texteditor som är bra men lite annorlunda.

TATA65 – Diskret matematik
En av de roligare matematik-kurserna med bra synergier till första programmeringskursen och datavetenskap i allmänhet. Fick lära sig ett och annat om permutationer och kombinationer m.m.

TDDD70 – Ingenjörsprofessionalism, del 1
Kursen Ingenjörsprofessionalism går i långsam takt över de första tre åren. I kursen tas olika ämnen upp som berör ingenjörsrollen, bland annat social kompetens, ledarskap och etik. Till varje ämne skriver man en reflekterande text om sin inställning till att vara ingenjör. En ”flumkurs” enligt vissa men de individerna brukar inte klara sig så bra med studierna i helhet så det är mer av en mognadsfråga om man gillar den här kursen eller inte.

TDDE25 – Perspektiv på data- och mjukvaruteknik
En kurs med lite av varje inom datavetenskap med roliga projekt. När jag gick kursen gjorde vi en AI till spelet XPilot, men numera kan man även programmera AIs till Starcraft II.

TDDD72 – Logik
Många nya begrepp och ett annorlunda sätt att tänka på. Logik-kursen lägger grunden för några kommande kurser som t.ex. Formella språk och automatateori och kompilatorkonstruktion så det är lika bra att lära sig den här kursen bra för det får man igen senare. Till tentan får man ta med sig ett kompendium med massa logik-regler så det krävs inte så mycket memorering, bara ett logiskt tänkande 😉

TDDE24 – Funktionell och imperativ programmering, del 2
Fortsättning på TDDE23, med ännu mera Python! Bjuder på en datortentamen på slutet där man får sitta och programmera. Jag fick ett halvt fel på den tentan, och grämer mig fortfarande över det. Vet man inte hur rekursion fungerar sen tidigare får man lära sig det i den här kursen.

Termin 2

TDDD78 – Objektorienterad programmering och Java
Bra kurs med många viktiga OOP-koncept och massa programmering i Java. Föreläsningarna var ett bra sömnpiller men laborationerna och projektet var utmanande och stimulerande, man får till exempel programmera Tetris. Mitt personliga projekt hette ”Seven Letters” och var en sorts hänga gubbe-spel. Jag hade problem med att använda designmönster i mitt projekt så jag fick bland annat ta till Singleton-mönstret. Spelet fungerade tillsammans med ordlistor från Wiktionary och kunde använda reguljära uttryck för att filtrera ord.

I kursen används IntelliJ IDEA, en av de bästa IDE:erna på marknaden.

TDDD80 – Projekt: Mobila och sociala applikationer
En ökänd kurs pga dess historiskt höga avhopp. Den här kursen har omarbetats i flera iterationer sen jag tog den, men grundstommen är densamma: Du ska lära dig mycket om lite allt möjligt. Webb- och applikationsprogrammering, UX och användbarhetstestning, enhetstestning, kodgranskning och versionshantering. Täcker in många av de områden som man ställs inför i arbetslivet, men är väldigt individuell. Jag gjorde en Android-app som hette Poetry Party, där användarna tillsammans skriver dikter. Dessvärre avslutades projektet innan appen nådde Play Store, för koden var full av buggar.

TSEA28 – Datorteknik Y
Assembly- och lågnivåprogrammering. Har aldrig använt kunskapen jag fick under den här kursen, men den är väl allmänbildande och viktig på det sättet att man ska veta hur en dator fungerar.

TDDD85 – Formella språk och automatateori
En mysig kurs om automater och reguljära uttryck. Bra uppladdning inför kompilatorkonstruktionen om man väljer att läsa den. Likt logiken är det ett nytt sätt att tänka på.

Termin 3

TATA24 – Linjär algebra
En kurs jag la ner mycket tid på, men klarade godkänt med minsta möjliga marginal. Har inte haft mycket användning av linjär algebra i arbetslivet, men det förekommer. Dessutom ger det mycket street cred att vara bra på linalg, mest för att det är så svårt.

TDDC93 – Programutvecklingsmetodik, teori
Mjukvaruteknik är ju mer än bara programmering och i den här kursen får man lära sig lite om kravhantering, design, utvecklingsprocesser (t.ex. Scrum), testning och kvalitet. Inte den roligaste kursen, men inte heller den svåraste. Har man jobbat på ett mjukvaruföretag tidigare, till exempel på ett sommarjobb mellan år 1 och 2 så är den här kursen en bit kaka.

TDDD86 – Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm
En stor kurs som täcker in många olika moment, men den absolut roligaste under mina första tre år på programmet. I kursen lär man sig att man inte kan vara naiv om man vill lösa svåra problem, då får man istället vara smart och använda rätt algoritm för jobbet. Man skriver en del C++ och inser att det är språk som har det mesta men som man hoppas slippa i arbetslivet. Jag låg sömnlös några nätter över att jag inte kunde lösa Rotate to root, en kluring om hur binära sökträd ska balanseras, men med lite tips och idéer från min medkursare löste det sig till slut och jag rekommenderar alla att lösa lite Kattis-problem eller liknande för att stimulera intellektet.

TATB04 – Inledande matematisk analys
I den här kursen får man lära sig att skriva matematik på ett korrekt sätt enligt MAI, matematiska institutionen på LiU. Det finns oftast bara ett rätt sätt och det är lika bra att lära sig det här från början så slipper man det fruktlösa käbblet under tentavisningen senare, som annars kommer låta såhär:

Student: Men det är ju uppenbart vad jag menar här!
Examinator: Fast vi är ju inte tankeläsare, därför får du 0 poäng på uppgiften.

Termin 4

TATA41 – Envariabelanalys 1
En rolig men utmanande matematikkurs. Här får du derivera och integrera (glöm inte +C) och enda sättet att lyckas, om man inte är ett matematiskt geni, är mängdträning.

TDDB68 – Processprogrammering och operativsystem
En rolig och allmänbildande kurs med en svår laborationsserie (dubbelpekare är inte intuitivt). Trådar och processer, minneshantering och filsystem och mycket mer. Viktig kurs för att bli en bra programmerare. Minns att jag tyckte om kurslitteraturen Operating system concepts, AKA dinosaurieboken. Mycket memorering till tentan!

TDDE35 – Storskaliga distribuerade system och nätverk
Eftersom jag läst två år nätverksteknik på MDH innan jag började på LiU tyckte jag den här kursen var ganska lätt och rolig, men generellt är den ganska utmanande med mycket att lära sig och göra. Att lyckas väl i den här kursen är nyckeln till framgång, det var så för mig iaf då jag fick möjlighet att vara labbassistent för labbserien under ett par år framöver och sedan skrev exjobb med Niklas som examinator vilket ledde till två publicerade artiklar. Det finns ju dock andra vägar till framgång, men god kunskap om nätverk behövs i princip alltid, så plugga hårt under den här kursen!

TATA91 – En- och flervariabelanalys
På min tid läste vi TATA90 istället för TATA91, och en skillnad är att Taylor- och Maclaurin-utvecklingar är med i TATA91 men var inte med i TATA90. Hursomhelst tyckte jag att den här kursen var rolig och var den enda kursen på MAI som jag fick 5:a i, ett av mina stoltaste ögonblick som student. Jag minns dock att jag spenderade påskledigheten med att plugga den här kursen, och jag minns inget av det jag lärde mig och har inte behövt använda det i arbetslivet heller. Men att lösa matematiska problem ger en inre tillfredsställelse och att applicera det i verkligheten är sekundärt.

Termin 5

TDAB01 – Sannolikhetslära och statistik
En kurs som jag bedömer som ganska svår, jag fick skriva tentan tre gånger innan jag äntligen blev godkänd, men då var jag å andra sidan bara en poäng ifrån 5:a. Det kan helt enkelt vara så att när den här kursen klickar så är det ganska logiskt och trevligt med sannolikhetslära och statistik. Viktig kurs för de som går vidare med maskininlärning tror jag, själv har jag sällan behövt använda mina kunskaper i statistik, men grundläggande kunskaper är viktiga för att förstå omvärlden och inse att människor är typiskt dåliga på att tolka statistik.

TDDC17 – Artificiell intelligens
Bra balans mellan teori (inte så intressant) och praktik (lite mer intressant). Jag fastnade aldrig för AI, men det är ju ett hett ämne så man får väl vara nöjd att det ingick i utbildningen för allmänbildningens skull.

TDDD92 – Artificiell intelligens – projekt
Jag skrev en individuell rapport om Monte Carlo tree search (MCTS) och hade ingen aning om vad jag skrev om, men fick ändå 4:a i betyg på rapporten och 5:a i kursen tack vare ett bra projektarbete, min grupp gjorde en AI för generella spel med hjälp av GVG AI. Nuförtiden tror jag de flesta gör en AI till Starcraft II. Lärde mig att även om plugget ibland känns hopplöst så löser sig det oftast bra om man ringer en vän och ber om hjälp. Blev inte mer intresserad av AI efter kursen, snarare tvärtom.

TDDD37 – Databasteknik
Relativt enkel kurs om SQL och databaser, men lär ut viktiga koncept för att designa en databas på ett korrekt och effektivt sätt.

TFYA87 – Fysik och mekanik
Skrev 0 poäng första försöket på tentan, vilket fick mig att inse att det inte fungerar att bara skriva ner anteckningar från föreläsningar och lektioner och sen komma till tentan och hoppas att man kan få poäng under tentan genom att kolla upp formler i formelsamlingen. Tog revansch genom att spendera en sommar med att faktiskt lära mig lite om fysik, som trots allt är intressant när man väl ger det chansen. Bra kurs om man ska jobba med 3D och spel kanske, men för egen del har jag inte haft någon användning av den och minns mest små fragment av hur man räknar ut tröghetsmoment.

Termin 6

TDDD96 – Kandidatprojekt i programvaruutveckling
Äntligen någonting som är på riktigt! Jag fick göra kandidatprojektet som ensam U:are tillsammans med 8 andra D:are och insåg att de är lite annorlunda men mycket trevliga. Vi gjorde en gullig liten webbapp kallad Knekt och skrev en finfin rapport om det.

TSKS24 – Signaler och bilder
På min tid läste vi TSKS21 – Signaler, information och bilder istället för den här. Jag vet inte varför de tog bort informations-biten som var den roligaste, men kanske för att det är tillräckligt svårt med bara signaler och bilder som det är. Jag minns att jag pluggade relativt mycket inför den här kursen och det var mycket att komma ihåg till tentan och jag har glömt i princip allting. Men nog är det väl så att faltning i tidsdomänen motsvarar multiplikation i frekvensdomänen (se faltningsteoremet). Gillar man den här kursen kanske man skulle läst Y eller D istället för U.

TSRT19 – Reglerteknik
Roliga laborationer och svår teori, en väldigt ingenjörs-nördig kurs. Har inte behövt PID-reglering sedan jag läste klart den här kursen, men reglerteknik har en viss charm.

Master-kurser (Termin 7-10)

När du klarat av de tre första åren har du förmodligen fått en känsla för vad du tycker är roligt och du vill läsa mer om, så jag behöver inte beskriva kurserna i detalj här. Jag läste mest kurser som handlade om programmering och mjukvara och valde profilen ”Storskalig mjukvaruutveckling”. För mer information om U-programmets masterprofiler, se följande länk.

Att plugga sker i alla möjliga former och en typisk uppdelning är att arbeta i grupp eller att arbeta ensam. Även om grupparbete är den form som gett mig mest glädje under min studietid, tack vare den sociala aspekten, har jag ofta behövt en stor dos ensamarbete för att förstå kursmaterialet bra nog för att klara tentorna. Att kunna fördjupa mig i det jag finner svårast genom att läsa och se på videoföreläsningar är aktiviteter som lämpar sig bäst att utföras på egen hand med så få störningsmoment som möjligt. Ensamarbete kräver andra typer av resurser jämfört med grupparbete och i det här inlägget tänkte jag framföra några av utmaningarna solopluggandet medför och även presentera vad jag tror är den ultimata lösningen på problemen.

Problemformulering

Att jobba hemifrån kan tyckas vara en bra miljö för att arbeta ostört på egen hand, åtminstone om man bor utan livliga sambos iller husdjur. Dessvärre är det en inte helt perfekt lösning för mig då bristen på disciplin och den goda tillgången på distraktioner som datorer, disk och dammsugare får mig att lätt smita undan från plugget för att göra roligare saker. Istället söker jag mig vidare utanför lägenheten och då oftast till campus som är min de facto arbetsplats. Hur bra är universitetet på att tillgodose mina behov? Helt okej, men jämfört med LiUs tillgång och kvalitet på grupprum finns det brister. Det finns förstås stora valmöjligheter för var man kan slå sig ner för att plugga på campus. Jag brukar ta plats i Café Java, Key-huset eller kanske A-huset om jag känner mig äventyrlig.

Ett oundvikligt problem med dessa platser är ljudvolymen. Det är surret från läskkylen, klinket på pianot och de omåttligt glada tjoandet från ekonomerna som gör att studieron blir lidande. Inte varje dag, men ofta. Någon kanske tror att jag glömt bort bibliotekets tysta läsesal. Till er vill jag säga att med tanke på att salen utrustats med decibel-mätare och inretts med bilder på sovande tigrar (som man inte vill väcka och därför bör vara tyst?) så kanske salen trots namnet inte är så tyst ändå. Det säger sig självt egentligen att ett rum för ca 30 studenter aldrig kan vara tyst. Dörrar och ryggsäckar öppnas och stängs, det knattras på tangentbord, hostas och rosslas och alltid är det någon som tycker det är okej att viska med sin kompis.

Ett helt annat problem jag erfarit är oron för stöld. När jag pluggar uppstår lätt behovet av fikapaus eller toabesök. Då uppstår dilemmat om huruvida man vågar lämna laptop och väska utom synhåll under de 5-10 minuter som man är borta. Sannolikheten att någon skulle stjäla mina saker medan jag är borta bedömer jag vara väldigt liten, men inte obefintlig. Den risken är jag oftast inte villig att ta och därför blir det kanske något färre fikapauser än det hade kunnat bli, vilket både jag och caféerna förlorar på.

Ett par andra mindre irritationsmoment jag stött på är den låga temperaturen i vissa salar, vilket jag nämnt tidigare, och att starkt solljus tvingar mig till att maxa ljusstyrkan på min laptop vilket kraftigt begränsar batteritiden.

Nu har jag gnällt utförligt och länge och kanske är det uppenbart att det jag efterfrågar är mitt eget kontor. Men är det inte orimligt att ge tusentals studenter tillgång till personliga kontor? Ja det är det nog, men det är också det som gör det här till en spännande och rolig utmaning.

En gyllene chans

LiU har den här våren påbörjat rivningen av Origo, en av byggnaderna på Campus Valla. Detta för att ge plats åt en ny byggnad, Studenthus Valla/Origo II, som planeras bli en byggnad som täcker nästan alla behov en student kan ha; bibliotek, Studenthälsan, studentfik och förstås studieplatser.

I de preliminära ritningarna har jag inte sett några förslag som löser problemen jag tidigare listade men eftersom huset inte har byggts än finns det förstås tid för ändring. Därför går vi nu raskt vidare till mitt förslag om bättre studieplatser, vilket presenteras i form av en så kallad user story.

En dag på Campus Valla

Klockan är 8:08 och denna tisdags datum är den 14e april 2020. Tina har parkerat cykeln och går med raska steg mot universitetets modernaste byggnad som skimrar i vårsolen. Efter att ha tagit sig två trappor upp kommer hon fram till studentcellerna. Tina har bokat cell 7 och tar fram sitt LiU-kort som hon blippar mot cellens låsterminal. Dörren glider upp och hon möter sin arbetsplats för dagen. Rummet är två meter brett och tre meter långt. Längs bort i rummet finns en stol och skrivbord och en enkel men bekväm soffa står mot rummets vänstra sida. Tina stiger in i rummet och hänger av sig ytterkläderna. Dörren stängs och på dess insida finns en tryckkänslig skärm som hälsar henne välkommen och presenterar ett antal val. Tina anger önskad rumstemperatur till 21° C och justerar det elektrokromatiska fönstret så att precis lagom mycket solljus kommer in. På skärmen finns det alternativ av olika ljudslingor för rummets högtalare att spela, bland annat fågelsång och åskstorm, men Tina väljer till slut havsbrus. Hon aktiverar även pomodoro-läget vilket gör att en vänlig röst påminner henne om att ta en kort paus (som hon ägnar åt armhävningar) efter varje arbetspass à 25 minuter.

Efter två timmars plugg av flervariabelanalys är det hög tid för fika. Eftersom cellen endast kan låsas upp av Tina under de timmar hon bokat den lämnar hon helt sonika sina tillhörigheter i cellen för att springa ner till studentfiket några trappor ner. Fiket myllrar av kaffesugna studenter och efter en kort pratstund med Johan och Lina tassar de tillbaks till sina respektive celler. Väl tillbaka stänger hon av havsbruset och njuter kort av tystnaden innan hon sätter sig till rätta i soffhörnet med sin mekanik-bok.

Tina har pluggat effektivt hela förmiddagen och väljer att ta lunch redan 11:45 och hinner mikra sin matlåda innan den värsta lunchrushen. Hon checkar ut ur cellen vilket gör den tillgänglig för andra även fast hennes bokning gällde fram till 12:30. Efter en hel förmiddag i lugn och ro har hon gott om energi för eftermiddagens projektmöte och föreläsning. Tina finner det en smula ironiskt; Celler som historiskt sett använts för att minska en persons frihet har nu istället gett henne större frihet än hon kunnat önska.

Reflektion

Jag gillar förstås idén om det högteknologiska och mysiga enkelrummet för LiUs framtida studenter men med ett sådant här förslag känns det viktigt att tänka på dess risker och begränsningar. Den här typen av rum är självklart mer kostsamma att konstruera jämfört med att bara slänga upp ett antal bord och stolar på en öppen yta. Å andra sidan tror jag de kommer ha mycket högre användningsgrad jämfört med universitetets traditionella grupprum och om de dessutom kan höja studiekvaliteten och därmed också studieresultaten (=> färre omtentor) tror jag att ROI:n inte blir så dålig ändå.

Det kan eventuellt bli problematiskt om rummen används för annat än att studera i. Ett avskilt rum på 6m² i kombination med studenternas gränslösa fantasi vore sannerligen ett spännande socialt experiment. Men med tanke på LiUs marknadsföring ”Hooka är LiU” tror jag inte vi ska vara alltför oroliga för att universitetet får sitt eget red light district utan snarare se det som en positiv bieffekt. 😉

Kanske har du som läsare också några tankar om huruvida den här idén är bra eller dålig. Löser den mina problem på bästa sätt? Eller är mina problem ens giltiga till att börja med? Jag tar tacksamt emot alla förslag på förbättringar. Tycker du idén är fantastisk förslår jag att du vidarebefordrar den till vänner och universitetsstyrelse. Om du dessutom är LiU-student finns det ju världens möjlighet att framföra dina önskningar genom den stora studentundersökningen som pågår fram till 20e april. Undersökningen har ett väldigt blygsamt deltagarantal så det finns goda möjligheter att vara med och påverka!

Glad påsk!

En av de vanligaste frågorna jag får när jag berättar att jag pluggar Mjukvaruteknik är ”Vad är skillnaden mellan mjukvaruteknik och datateknik?” och om personen som frågar är något mer insatt kanske hen frågar ”Så mjukvaruteknik är som datateknik utan hårdvara?”. Båda frågorna är rimliga och relevanta, men då det finns markanta skillnader mellan programmen är det inte alltid helt lätt att ge ett korrekt och uttömmande svar. För de blivande studenter som undrar vilket program de ska söka vill jag med detta inlägg peka på de viktigaste skillnaderna, och slå ett slag för att Mjukvaruteknik är BÄST!

Bakgrund

Det finns en del diskussioner av varierande kvalitet om programmen på diverse forum. De bästa jag har stött på är dessa:

Flashback: #1 och #2.
Reddit: #1 och #2.

I mitt inlägg kommer jag använda vissa begrepp som kan vara okända för de som inte läser till civilingenjör på LiU, här kommer därför en kort ordlista med förklaringar:

• D – Programbeteckning för Datateknik
• U – Programbeteckning för Mjukvaruteknik
• Envarre – Envariabelanalys, en matematikkurs
• Flervarre – Flervariabelanalys, också en matematikkurs

Kurser

Ett utmärkt sätt att jämföra programmen på är att se vilka kurser som ingår. Flera kurser samläses på D och U. Detta visualiseras i Venndiagrammet.

Venndiagrammet visar att U läser något färre kurser än D. En mer detaljerad bild ges genom tabellerna nedan. Om någon kurs låter extra intressant är det bara att googla på kurskoden så dyker dess kurshemsida upp som första träff, förmodligen.

Kurser som D och U samläser

Kurskod	Kursnamn
TDDD86	Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm
TDDC66	Datorsystem och programmering
TATA65	Diskret matematik
TATA41	Envariabelanalys 1
TDDD73	Funktionell och imperativ programmering i Python
TDDD99	Ingenjörsprofessionalism
TATA79	Inledande matematisk analys
TDDD96	Kandidatprojekt i programvaruutveckling
TATA24	Linjär algebra
TDDD78	Objektorienterad programmering och Java
TDDD63	Perspektiv på datateknik/datavetenskap
TDDB68	Processprogrammering och operativsystem
TDDC93	Programutvecklingsmetodik teori

Kurser som D läser

Kurskod	Kursnamn
TSEA83	Datorkonstruktion
TSEA82	Datorteknik
TSEA22	Digitalteknik
TSEA24	Elektronik
TATA42	Envariabelanalys 2
TATA76	Flervariabelanalys
TFYA86	Fysik
TDDD60	Interaktiva system
TAOP33	Kombinatorisk optimering gk
TSEA29	Konstruktion med mikrodatorer, projektkurs
TDDD88	Logik
TAMS27	Matematisk statistik
TFYY68	Mekanik
TSRT12	Reglerteknik
TSKS10	Signaler, information och kommunikation
TSDT84	Signaler och system samt transformer

Kurser som U läser

Kurskod	Kursnamn
TDDC17	Artificiell intelligens
TDDD92	Artificiell intelligens – projekt
TDDD37	Databasteknik
TSEA28	Datorteknik Y
TATA90	Flervariabelanalys och differentialekvationer
TDDD85	Formella språk och automatateori
TFYA87	Fysik och mekanik
TDDD72	Logik
TDDD80	Projekt: Mobila och sociala applikationer
TSRT19	Reglerteknik
TDAB01	Sannolikhetslära och statistik
TSKS21	Signaler, information och bilder
TDDD93	Storskaliga distribuerade system och nätverk

Analys

Tabellerna ovan avslöjar flera viktiga skillnader mellan programmen. Det som ursprungligen fick mig att välja mjukvaruteknik var att D läser Datorkonstruktion, Digitalteknik och Elektronik medan U läser AI, Databasteknik och projektkursen Mobila och sociala applikationer (Android-utveckling). Jag tycker det är jätteroligt att bygga datorer, men att förstå mig på tekniken bakom lockar inte. Att däremot kunna slänga upp en databas och knåpa ihop en Android-app är både roligt och användbart.

D har bredden, U har spetsen

U är inte en lika bred utbildning som D, men den är kärnfull. Till exempel läser D separata kurser i Fysik och Mekanik medan U endast läser en kurs som kombinerar de två ämnena. Samma sak gäller för matematiken där D läser både Envariabelanalys 2 och Flervariabelanalys medan U istället läser kursen TATA90: Flervariabelanalys och differentialekvationer. I TATA90 har man plockat in de viktigaste delarna ur envarre 2 för att förstå momenten i flervarren. När vi är inne på ämnet matematik och flervariabelanalys tänkte jag visa lite statistik från tentaresultaten från respektive programs flervariabelkurs:

Slutsatsen från bilderna ovan är alltså, om du inte vill ha betyg U i flervarre, gå U. Jag är inte säker på att det här är en rättvis jämförelse, man kan ju nästan aldrig lita på statistik men TATA90 var den bästa matematikkurs jag läst. Det är ett ganska ovanligt uttalande när det kommer till flervariabelanalys skulle jag tro.

Masterprofiler

Till det fjärde och femte året följer de flesta studenterna en masterprofil, dvs specialiserar sig mot något ämne de tycker är intressant. Eftersom att D har en bredare utbildning med all elektronik och signalteori är de också kvalificerade till fler masterprofiler. U kan endast välja mellan 6 mjukvaruinriktade masterprofiler, men jag tycker det räcker till gott och väl. Vill man ha lite mer information om vilka profiler som finns kan man kika på dessa här.

Slutplädering

Hittills har jag varit ganska objektiv i inlägget, men det är slut från och med nu. Här kommer de bästa argumenten för att välja U.

U är ett kreativt program

En stor del av studierna på U går ut på att skapa saker genom mjukvara. I utbildningen ingår App-utveckling, AI-programmering (typ programmera robotar som spelar fotboll) och annat kul. Jag skulle vilja påstå att U är LiUs mest kreativa program, med brasklappen att jag har rätt dålig koll på vad som händer på Design och Produktuveckling (DPU) och Medieteknik (MT).

På U har nästan varje kurs anknytning till programmering. En viktig skillnad gentemot D är att U bakar in programmeringsmoment i kurser som annars hålls rent teoretiska, några exempel är statistikkursen där vi fick lära oss programmeringsspråket R och i fysiken fick vi använda våra kunskaper för att göra ett enkelt spel där vi programmerade fysiken. (Tyvärr ska de visst ta bort programmeringsprojektet i fysikkursen till kommande år och istället ha en större tentamen men så kan det vara när man inte vill att studenterna ska ha roligt.)

Även om allt jag skapat under mina år på LiU inte är mästerverk så är konceptet att under hela utbildningen alltid läsa minst en kurs som innehåller programmering väldigt viktigt. Programmering är ett hantverk som kräver tusentals timmar att bemästra. Som student på Mjukvaruteknik kommer du ständigt utöka och underhålla kunskaperna i programmering vilket gör U till den överlägset bästa civilingenjörsutbildningen för den som söker ett arbete som innefattar programmering.

Signaler^2

D har hela två kurser som har ”Signaler” i titeln. Min personliga åsikt är att man endast behöver genomleva en kurs i signalteori för allmänbildningens skull. Därefter kan man släppa det ämnet till förmån för roligare och mer relevanta ämnen. Som blivande student kan det vara svårt att greppa vad signalteori handlar om så låt mig ge en bild som exempel:

Signalteori är ett fascinerande ämne och jag är glad att det finns människor som tycker det är roligt, men det är bland det mest obegripliga jag stött på. Jag har varken gjort lumpen eller läst D, men det känns som båda ger erfarenheter av härdande karaktär. Det är inte kul när man gör det, men man kommer ur det starkare än någonsin. Jag ser på mina vänner som gjort lumpen iller läser D med stor beundran och respekt, ni är hjältar!

Mjukvaran är själen i svensk industri

Under mitt korta arbetsliv har jag haft kollegor som pluggat D, Y, TBI etc. Samtliga har arbetat med programmering och det är tveklöst en av de mest eftertraktade kompetenserna idag. Ett av mina favoritcitat från STEW 2016 kom från en av höjdarna på ett av Linköpings större företag:

It is all software. The electronics and mechanical engineers are lost!

Att läsa Mjukvaruteknik är inte bara roligt, det är också den utbildning som gör dig bäst lämpad för framtiden. THE FUTURE IS SOFTWARE!

Slutord

Att ge ett uttömmande och korrekt svar på frågan ”Vad är skillnaden mellan mjukvaruteknik och datateknik?” var svårare än jag trodde. Kanske är det här inlägget bara en ursäkt för mig att göra roliga grafer och diagram i R, men jag hoppas att det kan hjälpa någon. Om det är något du fortfarande undrar eller inte håller med om så gör din röst hörd i kommentarsfältet.